MENU
   
Bienvenido!! "Registro" "o" "Login"
November 18 2019

    Detalles de Empleo

Oferta de empleo: Data Scientist Sr.:GC Gestión Compartida

La descripción del trabajo.:

Data Scientist Sr.

GC Gestión Compartida


Publicado: 08 de noviembre de 2019
Área: Tecnologia / Sistemas
Tipo de puesto: Full-time
Remuneración: No especificado
Lugar del puesto Capital Federal, Buenos Aires

Lugar de trabajo


Capital Federal, Buenos Aires

Residencia: Argentina

Requisitos para postularse



Estamos buscando un Científico de Datos para incorporarse al equipo de Argenprop y respaldar a los equipos de producto, ventas y marketing con los conocimientos adquiridos al analizar los datos de la compañía.

Responsabilidades:


   » Trabajar con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades de aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones empresariales.
   » Extraer y analizar los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
   » Evaluar la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.
   » Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicarlos a conjuntos de datos.
   » Utilizar modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
   » Desarrollar pruebas de la calidad de los modelos.
   » Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
   » Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Requisitos generales:


   » Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
   » Conocimientos avanzados en el uso de lenguajes de computadora estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
   » Sólidos conocimientos en Estadística y matemáticas.
   » Conocimientos en técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje del árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
   » Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
   » Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar a través de los equipos.
   » Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
   » Codificación de conocimiento y experiencia con varios lenguajes: C, C ++, Java, JavaScript, etc.
   » Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Bosque Aleatorio, Impulso, Árboles, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
   » Experiencia en el uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, etc.
   » Experiencia en creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzados de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
   » Experiencia analizando datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
   » Experiencia con herramientas distribuidas de datos / computación: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
   » Experiencia en la visualización / presentación de datos para las partes interesadas.

Zona de trabajo: CABA
Bajo relación de dependencia directa con Argenprop.
Se ofrecen excelentes beneficios!!
×



Me tengo fe Revisar mi CV

La Empresa recibió tu postulación, pero no cumples con los requisitos establecidos para este nuevo empleo. Es probable que la Empresa no se contacte contigo.
Enviar mi curriculumEnviando...

 

 

Residencia: Argentina

Requisitos para postularse

 

Estamos buscando un Científico de Datos para incorporarse al equipo de Argenprop y respaldar a los equipos de producto, ventas y marketing con los conocimientos adquiridos al analizar los datos de la compañía.

Responsabilidades:


   » Trabajar con las partes interesadas de toda la organización para identificar oportunidades de aprovechar los datos de la empresa para impulsar soluciones empresariales.
   » Extraer y analizar los datos de las bases de datos de la empresa para impulsar la optimización y la mejora del desarrollo de productos, las técnicas de marketing y las estrategias comerciales.
   » Evaluar la efectividad y la precisión de las nuevas fuentes de datos y las técnicas de recopilación de datos.
   » Desarrollar modelos de datos personalizados y algoritmos para aplicarlos a conjuntos de datos.
   » Utilizar modelos predictivos para aumentar y optimizar las experiencias del cliente, la generación de ingresos, la orientación de anuncios y otros resultados comerciales.
   » Desarrollar pruebas de la calidad de los modelos.
   » Coordinar con diferentes equipos funcionales para implementar modelos y monitorear los resultados.
   » Desarrollar procesos y herramientas para monitorear y analizar el rendimiento del modelo y la precisión de los datos.

Requisitos generales:


   » Fuertes habilidades para resolver problemas con énfasis en el desarrollo de productos.
   » Conocimientos avanzados en el uso de lenguajes de computadora estadísticos (R, Python, SQL, etc.) para manipular datos y obtener información de grandes conjuntos de datos.
   » Sólidos conocimientos en Estadística y matemáticas.
   » Conocimientos en técnicas de aprendizaje automático (agrupamiento, aprendizaje del árbol de decisiones, redes neuronales artificiales, etc.) y sus ventajas / inconvenientes en el mundo real.
   » Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos avanzados (regresión, propiedades de distribuciones, pruebas estadísticas y uso adecuado, etc.) y experiencia con aplicaciones.
   » Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal para coordinar a través de los equipos.
   » Un impulso para aprender y dominar nuevas tecnologías y técnicas.
   » Codificación de conocimiento y experiencia con varios lenguajes: C, C ++, Java, JavaScript, etc.
   » Conocimiento y experiencia en técnicas estadísticas y de minería de datos: GLM / Regresión, Bosque Aleatorio, Impulso, Árboles, minería de textos, análisis de redes sociales, etc.
   » Experiencia en el uso de servicios web: Redshift, S3, Spark, etc.
   » Experiencia en creación y uso de algoritmos y estadísticas avanzados de aprendizaje automático: regresión, simulación, análisis de escenarios, modelado, agrupamiento, árboles de decisión, redes neuronales, etc.
   » Experiencia analizando datos de proveedores externos: Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.
   » Experiencia con herramientas distribuidas de datos / computación: Map / Reduce, Hadoop, Hive, Spark, Gurobi, MySQL, etc.
   » Experiencia en la visualización / presentación de datos para las partes interesadas.

Zona de trabajo: CABA
Bajo relación de dependencia directa con Argenprop.
Se ofrecen excelentes beneficios!!

Competencia/cualificación:

Categorí­a del Empleo:  [ Ver todos   ]
Requerimientos de Idioma:
Tipo de Empleo:
Sueldo: No especificado
Titulación: Sin especificar
Experiencia: No especificado
Localización del Empleo: Otra
Tipo de empresa Empleador
Día de envío: 2019/11/08 / Viewed 495 times
Información de Contacto
Empresa: GC Gestión Compartida


Aplicación Online


BÚSQUEDA DE EMPLEO


Categoría de Empleo:
Localización del Empleo:   
Escriba las palabras clave (Ej: comercial, linux...):